AI przewidzi narodziny dziecka. To szansa dla kobiet, którym brakuje opieki specjalistycznej
Naukowcy z University of Kentucky opracowali system sztucznej inteligencji, który z dużą dokładnością przewiduje czas narodzin dziecka, analizując jedynie obrazy z USG. To przełom w medycynie perinatalnej.
W tym artykule:
Przełom w medycynie perinatalnej
Naukowcy z University of Kentucky we współpracy z firmą Ultrasound AI stworzyli system PAIR (Perinatal Artificial Intelligence in Ultrasound), który rewolucjonizuje podejście do przewidywania terminu porodu. System ten analizuje wyłącznie obrazy z USG, co czyni go wyjątkowo przydatnym w różnych warunkach klinicznych.
Robert Bunn, założyciel Ultrasound AI, podkreśla, że to milowy krok w dziedzinie medycyny dotyczącej matki i płodu oraz w rozwoju Ultrasound AI. - Zdolność naszej sztucznej inteligencji do dokładnego przewidywania terminu porodu raz do uczenia się i doskonalenia z czasem ma ogromne znaczenie zarówno dla praktyki klinicznej, jak i zdrowia publicznego. Ma to znaczenie zwłaszcza w warunkach, gdzie kluczowa jest wczesna identyfikacja ryzyka, a dostęp do opieki specjalistycznej ograniczony - tłumaczy.
PAIR działa niezależnie od czynników ryzyka, co oznacza, że nie wymaga dodatkowych danych klinicznych ani historii zdrowia matki. Jego zdolność do uczenia się i doskonalenia z czasem sprawia, że jest to narzędzie przyszłościowe, które może być wdrożone wszędzie tam, gdzie dostępne jest obrazowanie ultrasonograficzne.
AI wykorzystuje USG
Eksperci zwracają uwagę, że przedwczesny poród jest jedną z głównych przyczyn zgonów noworodków na świecie. Dlatego też przewidywanie tego zjawiska jest niezwykle istotne. Nowa technologia, wykorzystując istniejące procedury USG, może znacząco poprawić wyniki zdrowotne noworodków.
PAIR jest skalowalny i przyjazny dla lekarzy, co czyni go idealnym rozwiązaniem zarówno w ośrodkach z dużymi zasobami, jak i w miejscach z ograniczonym dostępem do opieki zdrowotnej. To innowacyjne podejście może oznaczać przełom w opiece perinatalnej, oferując nowe możliwości wczesnej identyfikacji ryzyka.
Magdalena Pietras, dziennikarka Wirtualnej Polski
Źródła
- PAP